OpenAI's ChatGPT (Chat Generative Pretrained Transformer) is een door kunstmatige intelligentie (AI) aangedreven chatbot die de snelst groeiende internettoepassing in de geschiedenis is geworden.Generatieve AI, inclusief grote taalmodellen zoals GPT, genereert tekst die lijkt op de tekst die door mensen wordt gegenereerd en lijkt het menselijk denken na te bootsen.Stagiaires en artsen maken al gebruik van de technologie, en het medisch onderwijs kan het zich niet veroorloven om op de achtergrond te blijven zitten.Het veld van het medisch onderwijs moet nu worstelen met de impact van AI.
Er zijn veel legitieme zorgen over de impact van AI op de geneeskunde, waaronder het potentieel van AI om informatie te verzinnen en deze als feit te presenteren (ook wel ‘illusie’ genoemd), de impact van AI op de privacy van patiënten, en het risico dat vooringenomenheid wordt opgenomen in de medische wetenschap. data bron.Maar we zijn bezorgd dat het uitsluitend focussen op deze directe uitdagingen de vele bredere implicaties verdoezelt die AI zou kunnen hebben voor het medisch onderwijs, met name de manieren waarop de technologie de denkstructuren en zorgpatronen van toekomstige generaties stagiaires en artsen vorm zou kunnen geven.
Door de geschiedenis heen heeft technologie de manier waarop artsen denken op zijn kop gezet.De uitvinding van de stethoscoop in de 19e eeuw bevorderde tot op zekere hoogte de verbetering en perfectie van het lichamelijk onderzoek, en toen ontstond het zelfconcept van de diagnostische detective.Meer recentelijk heeft de informatietechnologie het model van klinisch redeneren opnieuw vorm gegeven, zoals Lawrence Weed, uitvinder van probleemgerichte medische dossiers, het stelt: De manier waarop artsen gegevens structureren, beïnvloedt de manier waarop we denken.Moderne factureringsstructuren in de gezondheidszorg, systemen voor kwaliteitsverbetering en de huidige elektronische medische dossiers (en de problemen die daarmee gepaard gaan) zijn allemaal diepgaand beïnvloed door deze registratieaanpak.
ChatGPT werd in de herfst van 2022 gelanceerd en in de maanden daarna is gebleken dat het potentieel ervan minstens zo ontwrichtend is als probleemgerichte medische dossiers.ChatGPT is geslaagd voor het Amerikaanse medische licentie-examen en het klinische denkexamen en staat dicht bij de diagnostische denkmodus van artsen.Het hoger onderwijs worstelt nu met het ‘einde van de weg voor essays over universitaire cursussen’, en hetzelfde zal zeker binnenkort gebeuren met de persoonlijke verklaring die studenten indienen als ze zich aanmelden voor een medische opleiding.Grote bedrijven in de gezondheidszorg werken samen met technologiebedrijven om AI op grote schaal en snel in te zetten in het Amerikaanse gezondheidszorgsysteem, inclusief de integratie ervan in elektronische medische dossiers en stemherkenningssoftware.Er komen chatbots op de markt die zijn ontworpen om een deel van het werk van artsen over te nemen.
Het is duidelijk dat het landschap van het medisch onderwijs aan het veranderen is en dat het medisch onderwijs dus voor een existentiële keuze staat: nemen medische docenten het initiatief om AI te integreren in de artsenopleiding en bereiden zij het artsenpersoneel bewust voor op het veilig en correct gebruiken van deze transformerende technologie in medisch werk? ?Of zullen externe krachten die op zoek zijn naar operationele efficiëntie en winst bepalen hoe deze twee samenkomen?Wij zijn ervan overtuigd dat cursusontwerpers, artsenopleidingen en leiders in de gezondheidszorg, evenals accreditatie-instanties, moeten gaan nadenken over AI.
Medische scholen staan voor een dubbele uitdaging: ze moeten studenten leren hoe ze AI kunnen toepassen in klinisch werk, en ze moeten omgaan met medische studenten en docenten die AI toepassen in de academische wereld.Geneeskundestudenten passen AI al toe op hun studie, waarbij ze chatbots gebruiken om constructies over een ziekte te genereren en lespunten te voorspellen.Leraren denken na over hoe AI hen kan helpen bij het ontwerpen van lessen en beoordelingen.
Het idee dat de curricula van medische scholen door mensen worden ontworpen, wordt geconfronteerd met onzekerheid: hoe zullen medische scholen de kwaliteit controleren van de inhoud van hun curricula die niet door mensen is bedacht?Hoe kunnen scholen de academische normen handhaven als leerlingen AI gebruiken om opdrachten uit te voeren?Om studenten voor te bereiden op het klinische landschap van de toekomst moeten medische scholen beginnen met het harde werk van het integreren van onderwijs over het gebruik van AI in cursussen voor klinische vaardigheden, cursussen voor diagnostisch redeneren en systematische klinische praktijktraining.Als eerste stap kunnen docenten contact opnemen met lokale onderwijsexperts en hen vragen manieren te ontwikkelen om het curriculum aan te passen en AI in het curriculum te integreren.Het herziene curriculum zal vervolgens rigoureus worden geëvalueerd en gepubliceerd, een proces dat nu is begonnen.
Op het niveau van de medische opleiding moeten artsen en specialisten in opleiding zich voorbereiden op een toekomst waarin AI een integraal onderdeel zal zijn van hun zelfstandige praktijk.Artsen in opleiding moeten zich op hun gemak voelen bij het werken met AI en de mogelijkheden en beperkingen ervan begrijpen, zowel ter ondersteuning van hun klinische vaardigheden als omdat hun patiënten al AI gebruiken.
ChatGPT kan bijvoorbeeld aanbevelingen voor kankerscreening doen in taal die voor patiënten gemakkelijk te begrijpen is, ook al is deze niet 100% accuraat.Vragen van patiënten die AI gebruiken, zullen onvermijdelijk de arts-patiëntrelatie veranderen, net zoals de proliferatie van commerciële genetische testproducten en online medische adviesplatforms de gesprekken op poliklinieken hebben veranderd.De huidige artsen en specialisten in opleiding hebben dertig tot veertig jaar voor zich en moeten zich aanpassen aan de veranderingen in de klinische geneeskunde.
Medische docenten zouden moeten werken aan het ontwerpen van nieuwe trainingsprogramma’s die bewoners en gespecialiseerde trainers helpen ‘adaptieve expertise’ op het gebied van AI op te bouwen, waardoor ze toekomstige golven van verandering kunnen navigeren.Bestuursorganen zoals de Accreditation Council for Graduate Medical Education zouden verwachtingen over AI-onderwijs kunnen opnemen in de routinevereisten van trainingsprogramma’s, die de basis zouden vormen voor curriculumnormen, en trainingsprogramma’s zouden motiveren om hun trainingsmethoden te veranderen.Ten slotte moeten artsen die al in klinische omgevingen werken, vertrouwd raken met AI.Beroepsverenigingen kunnen hun leden voorbereiden op nieuwe situaties op medisch gebied.
Zorgen over de rol die AI zal spelen in de medische praktijk zijn niet triviaal.Het cognitieve leerlingmodel van het onderwijs in de geneeskunde bestaat al duizenden jaren.Hoe zal dit model worden beïnvloed door een situatie waarin medische studenten vanaf de eerste dag van hun opleiding AI-chatbots gaan gebruiken?De leertheorie benadrukt dat hard werken en doelbewust oefenen essentieel zijn voor de groei van kennis en vaardigheden.Hoe kunnen artsen effectieve levenslange leerlingen worden als elke vraag direct en betrouwbaar kan worden beantwoord door een chatbot aan het bed?
Ethische richtlijnen vormen de basis van de medische praktijk.Hoe zal de geneeskunde eruitzien als deze wordt bijgestaan door AI-modellen die ethische beslissingen filteren via ondoorzichtige algoritmen?Al bijna 200 jaar is de professionele identiteit van artsen onlosmakelijk verbonden met ons cognitieve werk.Wat betekent het voor artsen om geneeskunde uit te oefenen als een groot deel van het cognitieve werk aan AI kan worden overgedragen?Geen van deze vragen kan op dit moment worden beantwoord, maar we moeten ze wel stellen.
De filosoof Jacques Derrida introduceerde het concept van pharmakon, dat ‘medicijn’ of ‘vergif’ kan zijn, en op dezelfde manier biedt AI-technologie zowel kansen als bedreigingen.Nu er zoveel op het spel staat voor de toekomst van de gezondheidszorg, zou de medische onderwijsgemeenschap het voortouw moeten nemen bij het integreren van AI in de klinische praktijk.Het proces zal niet gemakkelijk zijn, vooral gezien de snel veranderende omstandigheden en het gebrek aan begeleidende literatuur, maar de doos van Pandora is geopend.Als we onze eigen toekomst niet vormgeven, nemen krachtige technologiebedrijven deze taak graag over
Posttijd: 05-aug-2023