nieuws

ChatGPT (Chat Generative Pretrained Transformer) van OpenAI is een chatbot met kunstmatige intelligentie (AI) die is uitgegroeid tot de snelst groeiende internetapplicatie ooit. Generatieve AI, inclusief grote taalmodellen zoals GPT, genereert tekst die lijkt op die van mensen en lijkt menselijke gedachten na te bootsen. Stagiairs en clinici maken al gebruik van de technologie, en het medisch onderwijs kan het zich niet veroorloven om nog te twijfelen. Het medisch onderwijs moet nu de impact van AI aanpakken.

Er zijn veel terechte zorgen over de impact van AI op de geneeskunde, waaronder de mogelijkheid dat AI informatie verzint en als feiten presenteert (ook wel bekend als "illusie"), de impact van AI op de privacy van patiënten en het risico dat er bias in brongegevens wordt verwerkt. Maar we maken ons zorgen dat een focus op deze directe uitdagingen de vele bredere implicaties van AI voor het medisch onderwijs overschaduwt, met name de manieren waarop de technologie de denkpatronen en zorgpatronen van toekomstige generaties coassistenten en artsen zou kunnen beïnvloeden.

Door de geschiedenis heen heeft technologie de manier van denken van artsen op zijn kop gezet. De uitvinding van de stethoscoop in de 19e eeuw bevorderde tot op zekere hoogte de verbetering en perfectionering van lichamelijk onderzoek, waarna het zelfbeeld van de diagnostische detective ontstond. Meer recent heeft informatietechnologie het model van klinisch redeneren hervormd, zoals Lawrence Weed, de uitvinder van het probleemgerichte medisch dossier, het verwoordt: "De manier waarop artsen gegevens structureren, beïnvloedt onze manier van denken. Moderne declaratiesystemen in de zorg, kwaliteitsverbeteringssystemen en huidige elektronische medische dossiers (en de daarmee gepaard gaande problemen) zijn allemaal diepgaand beïnvloed door deze registratiemethode."

ChatGPT werd gelanceerd in het najaar van 2022 en in de maanden daarna is gebleken dat het minstens zo disruptief is als probleemgerichte medische dossiers. ChatGPT heeft het Amerikaanse medische licentie-examen en het Clinical Thinking Exam doorstaan ​​en komt dicht in de buurt van de diagnostische denkwijze van artsen. Het hoger onderwijs worstelt nu met het "einde van de weg voor essays voor universitaire vakken", en hetzelfde zal ongetwijfeld snel gebeuren met de persoonlijke verklaringen die studenten indienen bij hun aanmelding voor een medische opleiding. Grote zorginstellingen werken samen met technologiebedrijven om AI op grote schaal en snel in te zetten in de Amerikaanse gezondheidszorg, inclusief de integratie ervan in elektronische medische dossiers en spraakherkenningssoftware. Chatbots die een deel van het werk van artsen moeten overnemen, komen op de markt.

Het is duidelijk dat het landschap van het medisch onderwijs verandert en veranderd is, waardoor het medisch onderwijs voor een existentiële keuze staat: nemen medisch docenten het initiatief om AI te integreren in de opleiding van artsen en bereiden ze het medisch personeel bewust voor op het veilig en correct gebruiken van deze transformatieve technologie in de medische sector? Of zullen externe krachten, die streven naar operationele efficiëntie en winst, bepalen hoe de twee samenkomen? Wij zijn er vast van overtuigd dat cursusontwerpers, artsenopleidingen en leiders in de gezondheidszorg, evenals accreditatie-instellingen, moeten gaan nadenken over AI.

Medische faculteiten staan ​​voor een dubbele uitdaging: ze moeten studenten leren hoe ze AI kunnen toepassen in de klinische praktijk, en ze moeten omgaan met geneeskundestudenten en -docenten die AI toepassen in de academische wereld. Geneeskundestudenten passen AI al toe in hun studie en gebruiken chatbots om constructies over een ziekte te genereren en lespunten te voorspellen. Docenten denken na over hoe AI hen kan helpen bij het ontwerpen van lessen en toetsen.

Het idee dat medische opleidingen door mensen worden ontworpen, brengt onzekerheid met zich mee: hoe kunnen medische opleidingen de kwaliteit van de inhoud van hun curricula controleren die niet door mensen is bedacht? Hoe kunnen scholen academische normen handhaven als studenten AI gebruiken om opdrachten te voltooien? Om studenten voor te bereiden op het klinische landschap van de toekomst, moeten medische opleidingen beginnen met de zware taak om het gebruik van AI te integreren in cursussen klinische vaardigheden, diagnostisch redeneren en systematische klinische praktijktraining. Als eerste stap kunnen docenten contact opnemen met lokale onderwijsexperts en hen vragen manieren te ontwikkelen om het curriculum aan te passen en AI in het curriculum te integreren. Het herziene curriculum zal vervolgens grondig worden geëvalueerd en gepubliceerd, een proces dat nu is begonnen.

Op het niveau van de medische vervolgopleiding moeten arts-assistenten en specialisten in opleiding zich voorbereiden op een toekomst waarin AI een integraal onderdeel van hun zelfstandige praktijk zal zijn. Artsen in opleiding moeten vertrouwd zijn met AI en de mogelijkheden en beperkingen ervan begrijpen, zowel ter ondersteuning van hun klinische vaardigheden als omdat hun patiënten AI al gebruiken.

ChatGPT kan bijvoorbeeld aanbevelingen doen voor kankerscreening in taal die gemakkelijk te begrijpen is voor patiënten, hoewel deze niet 100% accuraat is. Vragen die patiënten met behulp van AI stellen, zullen de relatie tussen arts en patiënt onvermijdelijk veranderen, net zoals de toename van commerciële genetische testproducten en online medische consultatieplatforms de gesprekken in poliklinieken heeft veranderd. De huidige arts-assistenten en specialisten in opleiding hebben nog 30 tot 40 jaar voor de boeg en moeten zich aanpassen aan veranderingen in de klinische geneeskunde.

Medisch docenten zouden moeten werken aan het ontwerpen van nieuwe trainingsprogramma's die artsen in opleiding en specialistische trainers helpen bij het opbouwen van "adaptieve expertise" in AI, zodat ze toekomstige veranderingen kunnen doorstaan. Bestuursorganen zoals de Accreditation Council for Graduate Medical Education zouden verwachtingen ten aanzien van AI-onderwijs kunnen opnemen in de standaardvereisten van trainingsprogramma's, die de basis zouden vormen voor curriculumstandaarden. Trainingsprogramma's zouden hierdoor worden gemotiveerd om hun trainingsmethoden te veranderen. Ten slotte moeten artsen die al in een klinische setting werken, vertrouwd raken met AI. Beroepsverenigingen kunnen hun leden voorbereiden op nieuwe situaties in de medische sector.

Zorgen over de rol die AI zal spelen in de medische praktijk zijn niet triviaal. Het model van cognitieve leerlingschap in het lesgeven in de geneeskunde bestaat al duizenden jaren. Hoe zal dit model worden beïnvloed door een situatie waarin geneeskundestudenten vanaf de eerste dag van hun opleiding AI-chatbots gaan gebruiken? De leertheorie benadrukt dat hard werken en doelbewust oefenen essentieel zijn voor de ontwikkeling van kennis en vaardigheden. Hoe zullen artsen effectieve levenslang lerende artsen worden als elke vraag direct en betrouwbaar kan worden beantwoord door een chatbot aan het bed?

Ethische richtlijnen vormen de basis van de medische praktijk. Hoe zal de geneeskunde eruitzien als ze wordt ondersteund door AI-modellen die ethische beslissingen filteren via ondoorzichtige algoritmen? Bijna 200 jaar lang is de professionele identiteit van artsen onlosmakelijk verbonden geweest met ons cognitieve werk. Wat betekent het voor artsen om geneeskunde te beoefenen als een groot deel van het cognitieve werk aan AI kan worden overgelaten? Geen van deze vragen kan op dit moment worden beantwoord, maar we moeten ze wel stellen.

Filosoof Jacques Derrida introduceerde het concept pharmakon, wat zowel 'medicijn' als 'gif' kan betekenen. Op dezelfde manier biedt AI-technologie zowel kansen als bedreigingen. Nu er zoveel op het spel staat voor de toekomst van de gezondheidszorg, zou de medische onderwijsgemeenschap het voortouw moeten nemen bij de integratie van AI in de klinische praktijk. Het proces zal niet eenvoudig zijn, vooral gezien de snel veranderende omstandigheden en het gebrek aan begeleidende literatuur, maar de doos van Pandora is geopend. Als we onze eigen toekomst niet vormgeven, nemen machtige techbedrijven die taak maar al te graag over.